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J-GLOBAL ID：201902281489912769   整理番号：19A1463565

高分子電解質膜燃料電池の予測と健康管理におけるセンサ選択法の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the Sensor Selection Approach in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Prognostics and Health Management

著者 (3件)： Mao Lei (Department of Aeronautical and Automotive Engineering, Loughborough University, Loughborough LE11 3RX, UK) ,  Davies Ben (Department of Aeronautical and Automotive Engineering, Loughborough University, Loughborough LE11 3RX, UK) ,  Jackson Lisa (Department of Aeronautical and Automotive Engineering, Loughborough University, Loughborough LE11 3RX, UK)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 1511  発行年： 2017年10月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,信頼できる燃料電池診断と予後結果を提供するために,より少ないセンサを使用する目的で,センサ選択アプローチを研究した。最初に,開発した燃料電池モデルにより,センサの感度を計算した。種々の燃料電池故障モードに対するセンサ感度を用いて,利用可能なセンサをランク付けすることができた。センサ選択アルゴリズムを解析に使用し,燃料電池性能と雑音抵抗に対するセンサ感度を考慮した。高分子電解質膜(PEM)燃料電池の予後における選択したセンサの性能も適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)により評価し,結果は燃料電池電圧が選択したセンサを用いて良好な品質で予測できることを示した。さらに,燃料電池試験を行い,燃料電池故障診断における選択したセンサの有効性を調べた。結果から,異なる燃料電池状態は選択したセンサを用いて良好な品質で識別できる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *健康管理 ,  故障モード ,  予後 ,  有効性 ,  *固体高分子形燃料電池 ,  等級づけ ,  *燃料電池 ,  診断 ,  *センサ ,  品質 ,  電圧 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  故障診断
準シソーラス用語： *センサ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PEM燃料電池 ,  PHM ,  センサ選択 ,  故障診断 ,  予後

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  風力発電  (NB03120Q)

引用文献 (30件)：

• Lebold, M.; Reichard, K.; Boylan, D. Utilizing DCOM in an open system architecture framework for machinery monitoring and diagnostics. In Proceedings of the 2003 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, MT, USA, 8-15 March 2003; Volume 3, pp. 1227-1236.
• Jouin, M.; Gouriveau, R.; Hissel, D.; Pera, M.C.; Zerhouni, N. Prognostics and health management of PEMFC-State of the art and remaining challenges. Int. J. Hydrog. Energy 2013, 38, 15307-15317.
• Lee, J.; Wu, F.; Zhao, W.; Ghaffari, M.; Liao, L.; Siegel, D. Prognostics and health management design for rotary machinery systems-Review, methodology and applications. Mech. Syst. Signal Process. 2014, 42, 314-334.
• Fouquet, N.; Doulet, C.; Nouillant, C.; Tanguy, G.D.; Bouamama, B.O. Model based PEM fuel cell state-of-health monitoring via ac impedance measurements. J. Power Sources 2006, 159, 905-913.
• Riascos, L.A.M.; Simoes, M.G.; Miyagi, P.E. On-line fault diagnostic system for proton exchange membrane fuel cells. J. Power Sources 2008, 175, 419-429.

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分子電解質膜燃料電池 ,  予測 ,  センサ選択 ,  応用