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J-GLOBAL ID：201902281579725738   整理番号：19A2492622

日常環境におけるステレオCameraを用いた歩行分析【JST・京大機械翻訳】

Gait Analysis Using Stereo Camera in Daily Environment

著者 (4件)： Li Yuan (Research & Development Group, Hitachi Ltd., Hitachi, 319-1292, Japan) ,  Zhang Pan (Hitachi (China) Research & Development Corporation, Beijing, 100190, China) ,  Zhang Yang (Hitachi (China) Research & Development Corporation, Beijing, 100190, China) ,  Miyazaki Kunihiko (Hitachi (China) Research & Development Corporation, Beijing, 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 1471-1475  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行は,それらの健康状態に直接関連する高齢者の身体的または精神的状態を評価するための重要な特徴の1つである。歩行の変化または異常は,健康リスクを反映する可能性がある。TUG(Timed Up and Go)およびPOMA(性能指向性移動度評価)のようなスクリーニング試験には,歩行評価が含まれている。しかし,歩行を分析することは,通常,臨床施設で専門家によって扱われる複雑な過程である。IoT(モノのインターネット)センサとコンピュータビジョン技術の開発により,より自動的で正確なアプローチが,日常環境における看護施設または家庭での歩行を測定するために要求されている。本論文では,ステレオカメラである非接触センサを用いて歩行を解析するための自動的でプライバシー的な方法を提案した。このアプローチは,2D画像における人間の被験者を検出するために,切断エッジの深い学習技術を適用し,次に,ステップ長さと歩行速度のような歩行特徴を測定するために,3Dセンシングデータを組み合わせる。Kinectまたは単一2Dカメラと比較して,著者らのアプローチは様々な歩行パターンに対して正確であるだけでなく,カメラ設定環境に対してもロバストである。中国,天津におけるデイケア施設での実験は,著者らのアプローチが毎日の環境におけるTUGまたはPOMA試験の評価に適していることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二次元 ,  三次元 ,  センサ ,  プライバシー ,  カメラ ,  スクリーニング ,  学習 ,  看護 ,  *ステレオ音響 ,  ロバスト性 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： Kinect ,  被験者 ,  モノのインターネット ,  *Camera , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  ステレオ ,  歩行分析