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J-GLOBAL ID:201902281676142657   整理番号:19A0953841

クラウドコンピューティングを用いてその制御を調整するマルチエージェントベースの柔軟なIoTエッジコンピューティングアーキテクチャ

A Multi-agent Based Flexible IoT Edge Computing Architecture Harmonizing Its Control with Cloud Computing
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 218-239(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: U1549A  ISSN: 2185-2847  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,クラウドコンピューティングに基づく大規模なもののインターネット(IoT)システムにおいて,ネットワーク負荷の増加,応答の遅れ,プライバシー侵害などの問題が懸念されている。それらの問題を解決するために,エッジコンピューティングがIoTシステムに導入されている。しかし,クラウド機能がエッジに過剰に移動すると,収集データはIoTシステム間で共有できないので,システムの有用性を低減させる。本論文では,クラウドによる大域最適化とエッジによる局所最適化をバランスさせ,クラウドサーバとエッジサーバの役割を動的に最適化する,マルチエージェントベースの柔軟なIoTエッジコンピューティングアーキテクチャを提案した。さらに,応用例として,提案したエッジコンピューティングシステムアーキテクチャに基づくエネルギー管理システムを導入し,本提案の有効性を実証した。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  人工知能  ,  ディジタル計算機方式一般 
引用文献 (33件):
  • [1] A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, and M. Ayyash. Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communication Surveys & Tutorials, 17(4):2347-2376, June 2015.
  • [2] R. Buyya and A. V. Dastjerdi. Internet of Things: Principles and Paradigms. Morgan Kaufmann, May 2016. ISBN13: 978-0128053959.
  • [3] Z. Yang, Y. Yue, Y. Yang, Y. Peng, X. Wang, and W Liu. Study and application on the architecture and key technologies for IOT. In Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia Technology (ICMT), pages 747-751, July 2011.
  • [4] M. Abdelshkour. IoT, from Cloud to Fog Computing, Mar. 2015. http://blogs.cisco.com/perspectives/iot-from-cloud-to-fog-computing (accessed 18 Jun. 2017).
  • [5] P. G. Lopez, A. Montresor, D. Epema, A. Datta, T. Higashino, A. Iamnitchi, M. Barcellos, P. Felber, and E. Riviere. Edge-centric Computing: Vision and Challenges. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 45(5):37-42, October 2015.
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