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J-GLOBAL ID：201902281687806062   整理番号：19A2608973

サポートベクトルマシンに関連したウェーブレットパケットは音楽信号におけるMonophoneソーティングに有効である【JST・京大機械翻訳】

Wavelet-packets Associated with Support Vector Machine Are Effective for Monophone Sorting in Music Signals

著者 (3件)： Scalvenzi Rafael Rubiati (Instituto de Biociencias, Letras e Ciencias Exatas, Unesp - Univ Estadual Paulista (Sao Paulo State University), Rua Cristovao Colombo 2265, Jd Nazareth, 15054-000, Sao Jose do Rio, Preto, SP, Brazil) ,  Guido Rodrigo Capobianco (Instituto de Biociencias, Letras e Ciencias Exatas, Unesp - Univ Estadual Paulista (Sao Paulo State University), Rua Cristovao Colombo 2265, Jd Nazareth, 15054-000, Sao Jose do Rio, Preto, SP, Brazil) ,  Marranghello Norian (Instituto de Biociencias, Letras e Ciencias Exatas, Unesp - Univ Estadual Paulista (Sao Paulo State University), Rua Cristovao Colombo 2265, Jd Nazareth, 15054-000, Sao Jose do Rio, Preto, SP, Brazil)
資料名： International Journal of Semantic Computing  (International Journal of Semantic Computing)
巻： 13  号： 3  ページ： 415-425  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3729A  ISSN： 1793-351X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音響組成を解析するためには,通常,抽象的な解釈が必要である。それにもかかわらず,音楽処理と類似の話題に焦点を合わせた多くの信号処理関連研究がある。その文脈において,主要およびマイナーなコードを含むメロディに含まれる意味的情報,セミブレブ,ミニ,クロッチレット,クアバー,セミクェバおよびデミmisバのノートに関連するシャープルおよびフラットは音楽音の研究に役立つ。そこで,サポートベクトルマシン(SVM)に関連する離散ウェーブレットパケット変換(DWPT)に基づく多重解像度解析を用いて,これらの信号を検査し分類し,それらをそれぞれの音響パターンと相関させた。数百の入力にわたる結果はほぼ完全な精度を提供し,オフラインと実時間の両方の使用に対して提案した手法の有効性を再確認した。Copyright 2019 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音楽 ,  有効性 ,  *ソーティング ,  ディジタル方式 ,  *サポートベクトルマシン ,  信号処理 ,  音響 ,  意味論 ,  パターン認識
準シソーラス用語： 実時間 ,  オフライン ,  多重解像度解析 ,  ウェーブレットパケット変換 ,  旋律 ,  *ウェーブレットパケット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタル音楽における意味論 ,  パターン認識 ,  ウェーブレットパケット ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  ウェーブレットパケット ,  音楽 ,  ソーティング