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J-GLOBAL ID：201902281705973051   整理番号：19A2671780

線形化Navier-Stokes方程式からのコヒーレント大規模構造【JST・京大機械翻訳】

Coherent large-scale structures from the linearized Navier-Stokes equations

著者 (3件)： Madhusudanan Anagha (Department of Mechanical Engineering, University of Melbourne, VIC 3010, Australia) ,  Illingworth Simon. J. (Department of Mechanical Engineering, University of Melbourne, VIC 3010, Australia) ,  Marusic Ivan (Department of Mechanical Engineering, University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
資料名： Journal of Fluid Mechanics  (Journal of Fluid Mechanics)
巻： 873  ページ： 89-109  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0290A  ISSN： 0022-1120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的強制を受ける線形化Navier-Stokes方程式によってモデル化された大規模構造の壁法線範囲を直接数値シミュレーション(DNS)データと直接比較した。[数式:原文を参照]の摩擦Reynolds数における乱流チャネル流を考察した。二次元(2-D)線形コヒーレンススペクトル(LCS)を用いて,広い範囲のエネルギー輸送流れ方向とスパン方向の長さスケールにわたる比較を行った。DNSからの2-D LCSの研究は,大きな壁-垂直距離にわたってコヒーレントで,自己相似である大規模構造の存在を示した。渦粘性プロファイルの追加により,大規模構造のこれらの特徴が,壁に近い領域を除いて,線形化方程式により捕捉されることを見出した。このコヒーレンスをさらに研究するために,コヒーレンスに基づく推定技術,スペクトル線形確率的推定を用いて,線形推定子を線形化Navier-Stokes方程式から構築した。この推定器は,異なる壁垂直位置で同じ量を予測するために,一つの壁垂直位置(DNSから得られた)における瞬間的流れ方向速度場または二次元流れ方向エネルギースペクトルを用いた。渦粘性プロファイルの追加は,推定を著しく改善することを見出した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー分布 ,  *コヒーレンス ,  *線形性 ,  モデリング ,  エネルギー輸送 ,  Reynolds数 ,  二次元 ,  乱流 ,  チャネル流 ,  渦粘性 ,  二次元流
準シソーラス用語： 速度場 ,  長さスケール ,  直接計算機シミュレーション ,  *線形化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 乱流モデリング ,  乱流理論

分類 (3件)： 管内流  (BC02090Q) ,  層流,乱流,境界層  (BC02030C) ,  高速空気力学  (BC03000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形化 ,  Navier-Stokes方程式 ,  コヒーレント