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J-GLOBAL ID:201902281766186234   整理番号:19A0038415

ソフトウェアGUIテストのためのDNNベース画像分類【JST・京大機械翻訳】

DNN-Based Image Classification for Software GUI Testing
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI  ページ: 1818-1823  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)の視覚設計はあらゆるソフトウェアの不可欠な部分の1つであり,ある程度,ソフトウェアが魅力的であるかどうかを決定する。そして,GUI設計の増加する量によって,それは限られたスタッフによって手動で様々な設計を扱うことが,通常実行されない。したがって,そのプログラムのための解決策が必要である。本研究では,Deepニューラルネットワーク(DNN)とクラウドサービスに基づく自動GUIテストシステムを設計し実装した。このシステムは,Screenshot捕捉とアップローディングモジュール,Webサーバ,DNNモデルなどを含んでいる。それは正確で効率的なGUI自動試験技術を提供する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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