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J-GLOBAL ID：201902281768391142   整理番号：19A2925334

反復L0平滑化と線強化を用いた顕著なビルディング概要の強化と抽出【JST・京大機械翻訳】

Salient Building Outline Enhancement and Extraction Using Iterative L0 Smoothing and Line Enhancing

著者 (2件)： Wu Cho-Ying (Department of Computer Science, University of Southern California) ,  Neumann Ulrich (Department of Computer Science, University of Southern California)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIP  ページ： 944-948  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らの目標は,L_0平滑化を使用する消費者カメラから得られた画像からの顕著な建築物の概要強化と抽出である。弱い概要と過剰平滑化問題に取り組んだ。弱い概要はエッジ抽出器によってしばしば検出されず,容易に平滑化される。平滑化セルと鋭化セルを含む反復法を提案した。平滑化セルにおいて,著者らはL_0平滑化の平滑化レベルを反復的に拡大した。鋭いセルにおいて,著者らは,建築物のための顕著な概要が通常直線的であり,それらの抽出したラインを強化するという仮定に基づいて,ラインを抽出するためにHough変換を使用した。著者らの目標は,ライン構造を強化して,同時にL_0平滑化を行うことである。また,符号器-復号器ネットワークを用いて意味分割から構築マスクを生成することを提案した。マスクは無関係なエッジを除外する。また,このタスクに関する評価データセットを提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  エッジ検出 ,  復号器 ,  符号器 ,  ネットワーク ,  Hough変換 ,  逐次近似 ,  カメラ ,  *平滑化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反復 ,  平滑化 ,  強化 ,  ビルディング ,  概要