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J-GLOBAL ID:201902281771447611   整理番号:19A0488094

双方向車両交通流下のスケーラブル被覆のための適応仮想RSUスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Virtual RSU Scheduling for Scalable Coverage under Bidirectional Vehicle Traffic Flow
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 98  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7130A  ISSN: 1999-4893  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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過去数十年にわたって,車両アドホックネットワーク(VANET)は,安全性と利便性を有する運転者と乗客を提供するためのコアネットワーク技術であった。新しい新興技術として,車両クラウドコンピューティング(VCC)は,マルチメディアストリーミングのようなVANETにおける様々なデータ集約アプリケーションのためのクラウドサービスを提供することができる。しかしながら,車両移動性と断続的接続性は,基礎となるコンピューティングとネットワークアーキテクチャによる大規模データ普及に対する挑戦を提示する。本論文では,車両雲環境における動的交通流における多様な要求に対する仮想RSUのサービススケジューリングを調査した。具体的には,RSU割当問題を,複数のソースと複数の目的を持つ最大サービス容量として定式化し,双方向RSU割当戦略を提案した。さらに,2層マッピングモデルにおける最小複製集合カバレッジ問題として分散RSUにおけるコンテンツ複製を定式化し,異なるシナリオにおける解を解析した。数値結果により,提案した解の優位性と種々のトラヒック条件変動に対するスケーラビリティを証明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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