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J-GLOBAL ID：201902281897002514   整理番号：19A2694737

企業Xの株価予測における重み付きMarkov連鎖とファジィ時系列Markov連鎖の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of weighted Markov chain and fuzzy time series Markov chain in forecasting stock closing price of company X

著者 (4件)： Kafi R. A. (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Safitri Y. R. (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Widyaningsih Y. (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Handari B. D. (Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2168  号： 1  ページ： 020033-020033-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストックは最も一般的な金融市場機器の1つである。様々な目的のために,多くの方法が将来の株価を予測するために使用されてきた。本論文の目的は,将来におけるストック閉鎖価格の予測において,加重Markov連鎖(WMC)法とファジィ時系列マルコフ連鎖(FTS-MC)法を比較することである。両方法の基本的考え方は,過去の株価の歴史的データに基づく将来の株価の可能性を予測することである。それにもかかわらず,両方法は,株価の値をランダム変数(状態)の範囲に変換する際に異なるアプローチを持つ。本論文は,2017年1月2日から12月29日までインドネシアにおける会社Xの日株価データを考察した。両方法の精度を,平均絶対誤差(MAPE)を用いて検証した。結果は,ファジィ時間シリーズMarkov連鎖が1.7404%のより小さいMAPEを持つことを示した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Markov連鎖 ,  インドネシア共和国 ,  在庫量 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  加重 ,  *株価 ,  金融市場 ,  株価予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 内燃機関一般  (PB02010R) ,  充填剤,補強材  (YH05030J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 企業 ,  株価予測 ,  Markov連鎖 ,  ファジィ時系列