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J-GLOBAL ID：201902281898394706   整理番号：19A2249561

布谷鳥探索に基づく路面亀裂画像検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image detection algorithm for pavement cracks based on cuckoo search

著者 (3件)： Cheng Yuzhu (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇南京,210037) ,  Li Zhaochun (南京林業大学机械電子工程学院,江蘇南京,210037) ,  Yu Wei (南京林業大学汽車与交通工程学院,江蘇南京,210037)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 38  号： 8  ページ： 136-138,142  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 舗装亀裂の自動検出の難題に照準を定めて,布谷鳥探索に基づく道路亀裂画像検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,RGBカラー画像をHSV空間に変換して,V成分雑音除去を全変動モデルによって実行した。次に,画像の初期クラスタ化中心をヒストグラムによって計算し,次に,探索領域制約として,ブラウンアルゴリズム反復を行った。最後に,新しいクラスタ中心をK平均で計算し,現在の鳥窩位置を更新し,最適画像セグメンテーション閾値を得た。実験結果は,提案したアルゴリズムがノイズ除去能力が高く,分割効果が良好で,道路亀裂をよく抽出でき,Otsuアルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *路面 ,  クラスタ ,  *アルゴリズム ,  *亀裂 ,  舗装 ,  道路 ,  クラスタ化 ,  ヒストグラム ,  *画像 ,  カラー画像 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  総変動 ,  自動検出 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 鳥 ,  探索 ,  路面 ,  亀裂 ,  画像検出 ,  アルゴリズム