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J-GLOBAL ID：201902281975662805   整理番号：19A2720563

多重時間デュアルチャネルアルゴリズムを用いたSMAP植生光学深度検索【JST・京大機械翻訳】

Smap Vegetation Optical Depth Retrievals Using The Multi-Temporal Dual-Channel Algorithm

著者 (2件)： Feldman Andrew F. (Massachusetts Institute of Technology,Civil and Environmental Engineering,,Cambridge,MA,) ,  Entekhabi Dara (Massachusetts Institute of Technology,Civil and Environmental Engineering,,Cambridge,MA,)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 5437-5440  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重時間二重チャネルアルゴリズム(MT-DCA)を,SMAP輝度温度(TB)測定から土壌水分と植生光学的深さ(VOD)を同時に推定する方法でレビューした。単一入射角では,与えられた位置でのSMAPからの2つの偏光TB測定は,2つの情報(DOI)を提供しない。したがって,このアプローチは,DOIを増加させ,土壌水分-VOD推定を安定化させるために,SMAPオーバーパスの間の一定のVODを仮定している。回復した時間平均VODは植生バイオマスと空間的に共変化するが,その時間的動力学はその場測定ではまだ検証されていない。植物生態学と作物モニタリングにおける最近のSMAP VOD応用について議論する。最終的に,これらの研究は,洞察力のある植生情報が毎週および季節的なSMAP VOD変動の両方に存在することを示唆している。さらなる研究と地上監視キャンペーンは,VOD信号における地球物理学的情報の範囲を明らかにする。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 入射角 ,  偏光 ,  *多重化 ,  輝度温度 ,  *アルゴリズム ,  地球物理学 ,  農作物 ,  土壌水 ,  バイオマス ,  光学的厚さ
準シソーラス用語： 植物生態学 ,  現場測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重 ,  デュアルチャネル ,  アルゴリズム ,  SMAP ,  植生 ,  光学 ,  深度 ,  検索