抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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戸外で霧が出る場合、人々はビデオカメラで撮影した写真はよく分かっていないため、写真は通常暗い色を呈し、画像の鮮明度が高くなく、画像のいくつかの情報の損失を招きやすく、検出しにくい。これは,ターゲット認識の困難さを大いに向上させ,屋外ビデオ監視の有効性を大きく破壊した。これに基づいて,改良型脱霧アルゴリズムを提案した。まず、シーンの透過率に対して粗い推定を行うことで、ブロックの透過率を獲得し、さらに、ブロックの透過率に対して、より深いステップの細分化処理を行うことで、より正確なシーンの透過率を獲得し、最後に、改良したフォールトトレランス機構を用いて、シーンの透過率エラー推定の領域を修正し、より正確な透過率値を得る。既存の脱霧アルゴリズムと比較して,画像デミストのすべての指標における提案アルゴリズムの優位性を検証した。本アルゴリズムは,画像デミストの分野で広い応用展望を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】