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J-GLOBAL ID:201902282081972591   整理番号:19A1229334

産婦人科知識マップの構築研究と実現【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of the Construction of Knowledge Graph in Obstetrics and Gynecology
著者 (1件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 3-5  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3959A  ISSN: 1673-7571  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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目的:現在の医学知識がタバコのように、知識マップは知識展示に有効な方法である。方法:自然言語処理技術を利用し、産婦人科教材中の医学知識を抽出し、表示し、産婦人科知識を構造化知識マップに蓄積し、専門医学人員の質問を便利にし、大衆に対して科学普及も便利である。中国語分詞,固有表現認識,実体分類,関係抽出などの技術を用いて,テキストテキストを情報抽出した。結果:産婦人科教材中の知識を知識マップ構造に変換した。後期知能医療などの医療サービスに理論的根拠を提供した。結論:教材を源とし、領域知識マップを構築することは迅速であり、医学情報を可視化し、医学常識を迅速に理解することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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情報収集・整理  ,  ドキュメンテーション 
タイトルに関連する用語 (5件):
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