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J-GLOBAL ID：201902282164256047   整理番号：19A2519998

適応測地距離計算に基づくRGB-Dビデオシーケンスからの実時間人間セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Real-time human segmentation from RGB-D video sequence based on adaptive geodesic distance computation

著者 (3件)： Kim Yeong-Seok (Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea) ,  Yoon Jong-Chul (Department of Broadcasting Media Technology, Kangwon National University, Dogye, South Korea) ,  Lee In-Kwon (Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 20  ページ： 28409-28421  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,色と深さ情報を用いてビデオフレームの前景において人間を抽出する方法を提案した。実時間性能を確保し,精度を向上させるために,雑音レベルの高い頭部領域,低雑音レベルの非頭部領域の2つの部分にビデオフレームを分類した。次に,著者らは,毛髪を含む雑音のある頭部領域に高計算測地線マットアルゴリズムを適用し,他の領域に平滑化法を用いて低計算孔を満たした。さらに,追加の深さ情報を考慮するために,従来の色ベース測地線セグメンテーションアルゴリズムを修正した。次に,ビデオフレーム間のコヒーレンスを強化するために,混合前景マスクに時間/空間平滑化を適用した。実験結果は,提案方法が精度と性能によって以前の方式より優れていることを示した。Copyright 2017 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測地線 ,  雑音 ,  *測地 ,  雑音指数 ,  *セグメンテーション ,  マッチング ,  *録画装置 ,  平滑化 ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： 前景 ,  ビデオフレーム ,  *実時間 ,  *ビデオシーケンス ,  *RGB-D ,  *測地距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 実時間前景セグメンテーション ,  自然背景置換 ,  深度ビデオ処理 ,  RGB-Dビデオ ,  測地マッティング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 適応 ,  測地距離 ,  計算 ,  RGB-D ,  ビデオシーケンス ,  実時間 ,  人間 ,  セグメンテーション