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J-GLOBAL ID：201902282246798253   整理番号：19A2721491

2018.07年豪雨による災害とGISデータを用いた衛星画像による洪水面積抽出法の改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Extraction Method of Flood Area Using Satellite Image After Disaster and GIS Data by the 2018.07 Heavy Rainfall

著者 (2件)： Sonobe Masashi (Nihon University,Department of Civil Engineering,,,,) ,  Hashiba Hideki (Nihon University,Department of Civil Engineering,,,,)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 9725-9728  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星観測情報により緊急被害状況を把握する必要がある。本研究では,2018.07の豪雨により洪水域を抽出することを目的とした。災害後に観測されたSPOT-6を用いた。粒度指数(GSI)値は,洪水区域の抽出のために適用した。災害後に撮影した空中写真による解釈結果を用いて,洪水面積の抽出精度を適切に評価した。抽出精度はDEMデータにより過剰に抽出された領域を除去し,空間処理を用いて改善された。さらに,建物の多角形と洪水面積を抽出した結果を用いて,各ブロックについて洪水面積を判定した。これらの結果から,この方法と改良法が効果的に利用され,人口密度の高い地域と農業地帯の洪水域を抽出することができると考えられた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人口密度 ,  農業地区 ,  *豪雨 ,  *衛星利用画像 ,  *洪水 ,  空中写真 ,  衛星観測
準シソーラス用語： GISデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 豪雨 ,  災害 ,  GISデータ ,  衛星画像 ,  洪水 ,  面積 ,  抽出法