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J-GLOBAL ID：201902282342250367   整理番号：19A2441611

学習ベースの最適化を用いたマルチレベルインバータにおける選択的高調波除去に対する最適DC源の影響【JST・京大機械翻訳】

Optimal DC Source Influence on Selective Harmonic Elimination in Multilevel Inverters Using Teaching-Learning-Based Optimization

著者 (1件)： Haghdar Kazem (Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 67  号： 2  ページ： 942-949  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,教示学習に基づく最適化(TLBO)を用いたカスケードマルチレベルインバータにおける選択的高調波除去のための最適化手法を提案した。選択的高調波除去(SHE)戦略における主目的は,非線形方程式を解き,最適解に到達することにより低次高調波を除去することであるが,基本成分は満足される。本論文では,1つの側面において,最適なdc源の影響をSHE目標に到達するために調査して,もう一つの側面において,最適化方法を比較した。本論文において,最近出現した自然に触発されたアルゴリズムとしてのTLBOを提示して,遺伝的アルゴリズム,人工ミツバチコロニー,非現実的競争アルゴリズム,調和探索,アリコロニー最適化,粒子群最適化,および微分進化と比較して,SHEのためのより良い結果を提供した。それらの方法のより良い比較のために,最適なdcソース,5-,9-,および15-レベルインバータの影響を選んで,MATLABソフトウェアを最適化のために使用した。シミュレーション結果は,TLBOの優位性,より高い精度と他の言及したアルゴリズムより収束の可能性を示した。最後に,最適dc源の影響とTLBO結果の精度を検証するために,最適dc源を持つ5レベルカスケードHブリッジインバータに対して実験装置を実施した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *高調波 ,  ソフトウェア ,  非線形方程式 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  *学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： MATLAB ,  微分進化 ,  粒子群最適化 ,  アリコロニー最適化 ,  最適解 ,  *高調波除去 ,  *マルチレベルインバータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  最適化 ,  マルチレベルインバータ ,  高調波除去 ,  DC