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J-GLOBAL ID：201902282404707247   整理番号：19A2014540

計算機数値制御旋盤の負荷スペクトルにおける応用のための切削力の隣接係数による改良マルチウェーブレット雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Improved multi-wavelet denoising with neighboring coefficients of cutting force for application in the load spectrum of computer numerical control lathe

著者 (7件)： He Jialong (College of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  He Jialong (College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Yang Zhaojun (College of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Chen Chuanhai (College of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Li Guofa (College of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Li Zhen (Beijing Huawei Digital Technology Co., Ltd, Beijing, China) ,  Jia Yuhui (College of Mechanical Science & Engineering, Jilin University, Changchun, China)
資料名： Advances in Mechanical Engineering  (Advances in Mechanical Engineering)
巻： 10  号： 2  ページ： 1687814018754674  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5122A  ISSN： 1687-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な計算機数値制御旋盤切削力信号を得て,負荷応力サイクル統計の精度を改善するために,隣接係数法による改良マルチウェーブレット雑音除去を提案した。最初に,統計的分散平滑化を適用して,オリジナル信号における特異点を取り除いた。次に,処理した信号を隣接係数法により多重ウェーブレットで雑音除去した。第二に,相関次元の変化法則とBrock,Dechertの値,荷重信号のScheinkman統計に基づいて,多重ウェーブレットの合理的分解レベルと隣接係数の長さを使用した。第3に,異なる信号対雑音比を持つ4つの合成信号を,ウェーブレット閾値雑音除去法により雑音除去し,隣接係数によるマルチウェーブレット雑音除去を改善した。次に,オリジナルとノイズ除去した信号における相関次元とBrock,Dechert,Scheinkman統計の値の間の差異を解析した。一方,その妥当性を,信号対雑音比と平均二乗誤差でさらに検証した。結果は,隣接係数による改良マルチウェーブレット雑音除去がウェーブレット閾値より良いことを示した。最後に,旋回力信号をウェーブレット閾値によってノイズ除去して,隣接係数によってマルチウェーブレットノイズ除去を改良した。比較結果は,隣接係数による改良マルチウェーブレット雑音除去が,主に低周波信号エネルギーを維持し,高周波雑音信号を効果的に抑制するだけでなく,負荷応力サイクル統計の精度を改善することを示した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  *スペクトル ,  平滑化 ,  切削抵抗 ,  *波束 ,  SN比 ,  NC旋盤 ,  特異点 ,  *雑音除去 ,  統計量
準シソーラス用語： 高周波雑音 ,  平均二乗誤差 ,  相関次元 ,  *マルチウェーブレット ,  *ウェーブレット雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 切削力 ,  マルチウェーブレットノイズ除去 ,  隣接係数 ,  相関次元 ,  Brock ,  DECHERT ,  Scheinkman統計量

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 計算機 ,  数値制御旋盤 ,  スペクトル ,  応用 ,  切削力 ,  係数 ,  マルチ ,  ウェーブレット雑音除去