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J-GLOBAL ID:201902282414729651   整理番号:19A1144268

空中ターゲットの相対運動パラメータ推定法を,低SN比の宇宙ベース早期警戒レーダのために提案した。【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Target Motion Parameters for Space-based Early Warning Radar in Low SNR
著者 (5件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 16-25  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2154A  ISSN: 1003-0530  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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空中ターゲットエコーがクラッタで抑圧された後,パルス間エンベロープ距離マイグレーションとDoppler拡散現象が存在し,コヒーレント累積後のエコーエネルギーが距離セルとDoppler領域でデフォーカスした。衛星プラットフォームと空中ターゲットの間の相対運動パラメータを推定するために,コヒーレント累積の利得を上げるために,エコー信号を補償した。衛星搭載レーダの電力開口面積が有限であるため、レーダーと目標の距離が遠いため、エコー信号の信号対雑音比は一般に低く、運動パラメータの推定精度に影響を与える。この問題を解決するために,低SNRにおける運動パラメータ推定法を提案した。まず第一に,空中ターゲットのエコーモデルを確立して,レーダ距離範囲における反響信号対ノイズ比範囲を計算した。次に,Keystone変換を用いて,エコーエンベロープの距離マイグレーションを修正し,ターゲットの距離単位における方位角時間領域信号を得た。最後に,時間-周波数分布をGabor変換によって得て,次に,時間-周波数分布を,標準Hough変換によって,時間-周波数領域からパラメータ領域に変換し,そして,最終的に,運動パラメータの推定値を得た。シミュレーション結果により,本方法は,低SNRにおいて,目標運動パラメータを,効果的に推定することができ,そして,推定精度は,SNRの変化に敏感でなく,そして,良好なロバスト性を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  レーダ 

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