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J-GLOBAL ID：201902282567437375   整理番号：19A1196732

インスタンスに基づくマルチラベル学習アルゴリズムを用いたスペイン語ツイッター感情分析のためのANEW【JST・京大機械翻訳】

ANEW for Spanish Twitter Sentiment Analysis Using Instance-Based Multi-label Learning Algorithms

著者 (4件)： Palomino Rodrigo (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru) ,  Melendez Carlos (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru) ,  Mauricio David (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru) ,  Valverde-Rebaza Jorge (Department of Scientific Research, Visibilia, Sao Carlos, SP, Brazil)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 898  ページ： 46-53  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年において,ユーザがオンラインソーシャルネットワークサービス,例えばTwitterを通して表現する情報を抽出するために異なる努力がなされている。達成された進歩にもかかわらず,まだ開かれたギャップがある。感情分析問題に関連して,以下のギャップを明らかにした:(a)短いテキストに対する感情分類タスクにおける低い精度;そして,(b)いくつかの言語における感情分析のためのツールの欠如。これらのギャップを埋めることを目的として,本論文において,著者らは,著者らによって収集されたスペインのツイートのコーパスにおける多様なマルチラベル分類器を適用することによって,Twitter感情分析を改善するための資源としてのスペイン語の適応(英語単語に対する感情的規範)を適用した。著者らの知る限りでは,これは,感情分析のためのaneのスペインの適応を用いた最初の研究である。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,  言語 ,  コーパス ,  単語 ,  *スペイン語 ,  英語 ,  *スペイン
準シソーラス用語： 規範 ,  マルチラベル分類 ,  感情分類 ,  テキスト ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *感情分析 ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分類 ,  感情分析 ,  マルチラベル分類 ,  Twitter ,  ANEW ,  感情語リスト

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： インスタンス ,  マルチ ,  ラベル ,  学習アルゴリズム ,  スペイン ,  ツイッター ,  感情分析