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J-GLOBAL ID：201902282581019371   整理番号：19A1586176

地質時代にわたる概念ドリフト:哺乳類化石記録を分析するための予測モデリングベースライン【JST・京大機械翻訳】

Concept drift over geological times: predictive modeling baselines for analyzing the mammalian fossil record

著者 (2件)： Zliobaite Indre (Department of Computer Science, University of Helsinki, Helsinki, Finland) ,  Zliobaite Indre (Finnish Museum of Natural History, University of Helsinki, Helsinki, Finland)
資料名： Data Mining and Knowledge Discovery  (Data Mining and Knowledge Discovery)
巻： 33  号： 3  ページ： 773-803  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1105A  ISSN： 1384-5810  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石は,堆積岩に保存された初期の地質学的期間からの残留生物である。地球規模の化石記録資料は,地球の歴史の間に異なる時間と場所に存在する生物についての証拠を特徴付ける。このようなデータの計算解析における主要な方向の一つは,環境条件を再構築し,数百万年にわたって気候変動を追跡することである。空間と時間における化石動物の分布は,そのようなモデリングのための有益な特徴を作るが,しかし,概念ドリフトは,主要な計算課題の1つを提示する。種が連続的に絶滅し,新しい種が起源となるので,今日の動物コミュニティは過去のコミュニティと異なり,過去の異なる時期のコミュニティは互いに異なっている。化石記録は新しい化石と地域が発見されているので連続的に増加しているが,時間がかかっているので,それらの環境状況を直接観察したり測定することはできない。気候に対する生物を結びつける標識データは,気候条件を測定できる現在の日にのみ利用可能である。この手法は現在のモデルを訓練し,過去の気候条件を予測するために使用する。しかし,種の表現は連続的に変化しているので,移動学習アプローチはモデルを適用できるようにするために必要であり,気候推定は地質学的時間にわたって同等である。ここでは,化石記録からのそのような古気候再構成のための予測モデリング設定について議論する。予測古気候再構成のための3つのベースラインアプローチを比較し,実験的に解析した。(1)種の生息場所の平均化,(2)特徴としての種の存在不在,(3)特徴としての種群落の機能的特性を用いた。この日のアフリカのデータに関する著者らの実験と過去700万年にわたるTurkana盆地からの化石データに関する事例研究は,現在の進化により,現在の日と化石種の間の分類学的関係がますます不確実になっているときには,生態指標として知られている種コミュニティアプローチが最も正確であることを示唆している。Copyright 2018 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  事例研究 ,  *ドリフト ,  盆地 ,  *化石 ,  不確実性 ,  コミュニティ ,  アフリカ ,  気象条件 ,  *モデリング ,  古気候 ,  再構成 ,  気候変動 ,  地球 ,  気候

著者キーワード (7件)： 伝達学習 ,  概念ドリフト ,  化石データ ,  古気候復元 ,  進化 ,  哺乳類 ,  エコメトリクス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地質時代 ,  概念 ,  ドリフト ,  哺乳類 ,  化石 ,  分析 ,  予測 ,  モデリング ,  ベースライン