文献

J-GLOBAL ID：201902282621861964   整理番号：19A2520039

ビット平面と形態再構成に基づく改良された砥粒画像セグメンテーション法【JST・京大機械翻訳】

Improved abrasive image segmentation method based on bit-plane and morphological reconstruction

著者 (2件)： Lin Yanfen (School of Computer and Artificial Intelligence, Xiamen Institute of Technology, Xiamen, Fujian, China) ,  Wu Liuxi (School of Computer and Artificial Intelligence, Xiamen Institute of Technology, Xiamen, Fujian, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 20  ページ： 29197-29210  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンのためのディジタル画像処理の不可欠な段階である画像セグメンテーションは,画像処理,画像認識および画像解析のリンクにおいて重要な役割を果たす。ブランケットフラクタル次元法は,不規則物体を有するセグメント画像を助けることができて,種々の分野で使用された。形態は,浸食操作,拡張操作,開口操作および閉鎖操作を用いることを通して,画像処理における重要な方法であり,それは,完全な不完全なエッジまたは物体の輪郭をある程度助ける。従来のフラクタル次元法は,複雑な背景から不規則オブジェクトを分割するのに劣っている。それは,オブジェクトと複雑な背景の間の密接なグレースケールを区別することができないため,オブジェクトの異なるサイズの他に,サブセグメンテーションの原因となる。セグメンテーション効果を改善するために,本研究では,ビット面と形態学的再構成に基づく改良画像セグメンテーション法を提案した。従来のブランケットフラクタル次元法を用いて,ペンディング画像の粗いセグメンテーションを行い,粗いセグメント化結果を,ビット平面と形態学的再構成を用いてさらに改良した。再構成の役割は,欠落した特徴を補償し,無効な特徴を除去することである。実験で実施した微細分割結果に基づいて,提案した方法が画像処理における従来の方法より正確なセグメンテーション効果を得ることができることを見出した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *砥粒 ,  フラクタル次元 ,  ブランケット ,  グレースケール ,  画像分析 ,  コンピュータビジョン ,  モルフォロジー ,  *セグメンテーション ,  開口 ,  *画像 ,  浸食 ,  *再構成 ,  画像処理
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  *ビットプレーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビットプレーン ,  形態的再構成 ,  ブランケットフラクタル次元 ,  画像セグメンテーション ,  特徴の固定

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビット平面 ,  形態 ,  再構成 ,  砥粒 ,  画像セグメンテーション