文献

J-GLOBAL ID：201902282626151025   整理番号：19A2511503

germanと計算再構成【JST・京大機械翻訳】

Gerrymandering and computational redistricting

著者 (4件)： Guest Olivia (Department of Experimental Psychology, University College London, London, UK) ,  Kanayet Frank J. (Department of Psychology, Stanford, USA) ,  Love Bradley C. (Department of Experimental Psychology, University College London, London, UK) ,  Love Bradley C. (The Alan Turing Institute, London, UK)
資料名： Journal of Computational Social Science  (Journal of Computational Social Science)
巻： 2  号： 2  ページ： 119-131  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4551A  ISSN： 2432-2717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Partisan gerrymandingは,民主主義に脅威をもたらす。さらに,districティング作業の複雑さは人間の能力を超えている可能性がある。一つの可能性のある解は,空間的にコンパクトな地域がどのようにしているかのような,目的とオープン基準を最適化することにより,区画化プロセスを自動化するための計算モデルを用いている。著者らは,地域内の投票者間のペアワイズ距離を最小化するそのようなモデルを定式化した。US Census局データを用いて,計算と実際の地域間のコンパクト性の差が大きく,従って,それらの限られた能力を与えられた適切な地域に対して人間が困難な状態に対して最大であることを確認した。計算された解は,人間と機械が,このタスクを,より完全に最適化され,人間の解において明白でない緊急の特性を示すことにより,このタスクをどのように解決するかの違いを強調した。これらの結果は,人間が議論し,地域境界を描く基準を最適化するのに対し,人間の議論と定式化を定式化することを示唆している。著者らは,都市境界,歴史的コミュニティ,および関連する法律のような他の因子を含むために,コンパクト性の概念を超えて基準がどのように拡張できるかについて議論する。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  最適化 ,  コミュニティ ,  都市 ,  *再構成 ,  コンパクト性 ,  計算モデル ,  自動化 ,  投票 ,  民主主義 ,  モデル

著者キーワード (4件)： german ,  計算再配置 ,  加重k-平均 ,  認知限界

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 計算 ,  再構成