文献

J-GLOBAL ID：201902282633990810   整理番号：19A0949120

公衆向けのインターネット健康情報可読性の現状と対策のあり方よくある病態に基づく定量的研究【JST・京大機械翻訳】

Analyzing The Readability of Internet Health Information for The Public Based on Common Diseases and Its Countermeasures

著者 (5件)： Gou Mengye (重慶医科大学医学信息学院,重慶,400016) ,  Zhao Wenlong (重慶医科大学医学信息学院,重慶400016;重慶医科大学図書館) ,  Hou Xiaorong (重慶医科大学医学信息学院,重慶,400016) ,  Huang Cheng (重慶医科大学医学信息学院,重慶,400016) ,  Chen Juan (重慶市婦幼保健院)
資料名： Zhongguo Weisheng Shiye Guanli  (Zhongguo Weisheng Shiye Guanli)
巻： 36  号： 2  ページ： 157-160  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3759A  ISSN： 1004-4663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:新しいメディアを広く利用し、健康教育の道筋を広げるため、本文では、一般の病状に基づくネットワーク健康情報可読性の現状を主に探り、一般の公衆の読解に相応する提案を提出するために、医教の仕事と政策制定に参考を提供する。方法;糖尿病、乳腺増殖症を検索した健康サイトを代表とし、その内容を定量分析し、関連内容の指標値を得た。対外中国語の難易度係数を用いて、その読みやすさに対して初歩的な評価を行い、そして8つの内容指標を選択し、客観的な加重値を行い、健康サイトの可読性に対して総合的に採点した。結果;関連Webサイトの健康情報の平均文長は39字前後、百字文数は23文、中国語の難度係数は4670で、中高級難度の中国語読書材料に属し、比較的に難読の水準にある;また、平均文長、総編幅、常用語の割合、感情語極性値がウェブサイトの健康情報可読性に比較的大きな影響を与えることが分かった。結論:正しい分割文から、語彙を慎重に選択し、情報目的と人の情緒を増強させ、相応するネットワーク用語の規範などの方面から、その可読性を改善し、健康情報サービスの質を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可読性 ,  中国語 ,  定量分析 ,  語彙 ,  保健教育 ,  *インターネット ,  ネットワーク ,  糖尿病
準シソーラス用語： 規範 ,  感情語 ,  失読症 ,  読書 ,  加重 ,  *健康 ,  *健康情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 公衆 ,  インターネット ,  健康情報 ,  可読性 ,  現状 ,  対策 ,  病態 ,  定量的研究