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J-GLOBAL ID：201902282647273186   整理番号：19A1197326

LTEにおける自己最適化:モバイルネットワークにおけるコールドロップ低減へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Self-optimization in LTE: An Approach to Reduce Call Drops in Mobile Network

著者 (2件)： Mishra Divya (Noida International University, Noida, U.P., India) ,  Mishra Anuranjan (Noida International University, Noida, U.P., India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 958  ページ： 382-395  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行中の無線会話の望ましくない停止は,世界全体の最大の課題になっている。コールドロップは音声呼品質を劣化させ,ネットワークのサービス品質に影響を与える。研究者,産業,および通信業者は,既存のテレコムインフラストラクチャにおける呼品質を向上させて,既に提案されている多くの価値ある解決策を提案している。しかし,現在までに,コールドロップを低減するための最適化された信頼できる解決策はない。本研究論文は,既存の無線インフラストラクチャにおける呼ドロップのためのいくつかのバックグラウンド理由に焦点を合わせて,モバイルネットワークにおける呼ドロップ最小化の観点から,全体的ネットワーク問題を自動的に扱うための自己最適化概念を提案した。本研究論文は,自動最適化ネットワークのいくつかのロバストな機能性を提案した。それは,自動隣接リスト最適化,移動度負荷バランス最適化,および音声呼品質を改善するために使用されるハンドオーバ最適化手法であり,呼ドロップ率を低減するために,実it的な自己自動化モバイルネットワークを作る。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  通信業 ,  移動度 ,  会話 ,  *ネットワーク ,  負荷分散 ,  自動化 ,  ロバスト性 ,  最適化手法 ,  インフラストラクチャー ,  *最適化 ,  ハンドオーバ
準シソーラス用語： サービス品質 ,  ワイヤレス ,  *モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コールドロップ ,  長期進化 ,  自己最適化ネットワーク ,  自動近傍リスト最適化 ,  ハンドオーバ最適化 ,  移動度ロバスト性最適化

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： LTE ,  自己最適化 ,  モバイル ,  コール ,  ドロップ