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J-GLOBAL ID：201902282697042680   整理番号：19A2470843

時間経過イメージングにおける細胞運動性のための視覚オブジェクト追跡ベンチマーク【JST・京大機械翻訳】

A visual object tracking benchmark for cell motility in time-lapse imaging

著者 (3件)： Demir H. Seckin (Microelectronics, Guidance and Electro-Optics Business Sector, Aselsan, Ankara, Turkey) ,  Cetin A. Enis (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Cetin Atalay Rengul (Cancer Systems Biology Laboratory, Graduate School of Informatics, METU, Ankara, Turkey)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 13  号： 6  ページ： 1063-1070  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞の自動追跡は様々な生物医学応用において広く研究されている問題である。異なるコンテキストにおけるビデオオブジェクトトラッキングタスクに対する多くのアプローチがあるが,これらの方法の性能は,それらが使用される特定のアプリケーションに関する多くの因子に依存している。本論文では,特に細胞追跡問題を標的とする比較研究を提示し,最近のアルゴリズムの性能挙動を比較した。追跡アルゴリズムの性能評価のためのフレームワークを提案し,広範な時間経過倒立顕微鏡データセットに関するいくつかの最新のオブジェクトトラッキングアプローチを比較した。成功率と精度性能計量に基づくアルゴリズムの定量的評価を報告した。Copyright 2019 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *画像処理 ,  性能評価 ,  *視覚 ,  *ベンチマーク ,  応用プログラム ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  成功率 ,  倒立顕微鏡 ,  追跡アルゴリズム ,  細胞追跡 ,  生物医学的応用 ,  自動追跡 ,  *物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 視覚物体追跡 ,  細胞運動性 ,  追跡ベンチマーク

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： イメージング ,  細胞運動性 ,  視覚 ,  オブジェクト追跡 ,  ベンチマーク