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J-GLOBAL ID：201902282817307808   整理番号：19A2698558

多重測定ベクトルモデルに基づく低分解能レーダにおける宇宙回転ターゲットの三次元干渉イメージング【JST・京大機械翻訳】

Three-dimensional Interferometric Imaging of Space Rotating Targets in Low-resolution Radar based on Multiple Measurement Vectors Model

著者 (3件)： Liang Ting (Institute of Information and Navigation, Air Force Engineering University,,,Xi’an,,China) ,  Chen Yijun (Engineering University of PAP,College of Information Engineering,,Xi’an,,China) ,  Lou Hao (Engineering University of PAP,College of Information Engineering,,Xi’an,,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICEICT  ページ： 503-506  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 宇宙ターゲットの三次元(3D)画像化は,ターゲット特徴抽出,分類および認識を実現することができる。本論文では,多重測定ベクトル(MMV)モデルによる3D干渉画像法を,低分解能レーダにおける空間回転ターゲットのために提案した。画像から散乱体のマイクロDoppler(m-D)曲線を分離する既存の方法と異なり,マイクロ運動パラメータは,m-D曲線の重要な成分であるエコーから直接抽出することができた。次に,曲線上の干渉位相を得ることによって,散乱体の座標を計算することができた。最後に,ターゲットの3Dイメージングを再構成した。シミュレーション結果は,この方法がレーダパルス繰返し周波数(PRF)が不十分であるにもかかわらず,回転宇宙ターゲットの3D画像化を効果的に実現できることを示した。加えて,単一測定ベクトルモデル(SMV)と比較して,MMVベースの方法は,ロバスト性においてより良く機能した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *多重化 ,  *干渉 ,  *三次元 ,  散乱体 ,  画像 ,  再構成 ,  *ベクトル ,  *レーダ ,  位相 ,  シミュレーション ,  特徴抽出 ,  *宇宙空間
準シソーラス用語： 繰返し周波数 ,  画像化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重 ,  ベクトルモデル ,  低分解能 ,  レーダ ,  宇宙 ,  ターゲット ,  干渉 ,  イメージング