文献

J-GLOBAL ID：201902282825158464   整理番号：19A2417458

発声障害者のためのBengali手話学習のための効率的ツール【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Tool for Learning Bengali Sign Language for Vocally Impaired People

著者 (6件)： Islam Muhammad Nazrul (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Hasan A. M. Shahed (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Anannya Tasmiah Tamzid (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Hossain Tani (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Ema Marium Binte Ibrahim (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh) ,  Rashid Shoab Ur (Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka, Bangladesh)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11673  ページ： 41-53  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手話は世界中の職業障害者に対するコミュニケーションの唯一の平均である。これは特別な訓練を受けた職業障害者に対して可能である。バングラデシュにおいて,学習サイン言語は,十分な研究所がサイン言語を教えるために利用できないので,困難な仕事であり,十分な支持材料やツールがオンラインで利用できるわけではない。本論文では,バングラデシュの職業障害者に対する効率的な学習ツールを開発し,他の人の支援や監視なしにBengaliアルファベットを学習した。システムはコンピュータソフトウェアと特殊なセンサ適合グローブから成る。ソフトウェアはユーザに関連したサインを持つ様々な文字を示す。ユーザは手袋を用いて符号を模倣することができ,一方,システムは手の指と傾斜の曲げを検出することができ,符号が正しいか否かをチェックすることができる。18人の職業障害者による被験者間実験を行い,提案した学習ツールの性能とユーザ経験を評価した。研究結果は,ツールが従来の学習アプローチと比較して,Bengaliアルファベットを学ぶために職業的に障害された人々に対して効果的であることを示した。結果はまた,開発したシステムが効率的で,有用で,ユーザに許容できることを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 手袋 ,  言語 ,  コミュニケーション ,  *発声障害 ,  職業 ,  センサ ,  *手話 ,  バングラデシュ人民共和国 ,  *学習 ,  *障害者 ,  ソフトウェア ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 被験者 ,  学習ツール ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 手話言語 ,  フレックスセンサ ,  Arduino ,  学習ツール ,  発声障害者

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発声障害 ,  手話 ,  学習 ,  ツール