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J-GLOBAL ID：201902283087269616   整理番号：19A2417704

事例にさらされる:超マラソン走者のためのペーシング戦略を推奨するための事例ベース推論の使用【JST・京大機械翻訳】

Going Further with Cases: Using Case-Based Reasoning to Recommend Pacing Strategies for Ultra-Marathon Runners

著者 (2件)： McConnell Cathal (Insight Centre for Data Analytics, School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland) ,  Smyth Barry (Insight Centre for Data Analytics, School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11680  ページ： 358-372  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,マリーンランナーがそれらの人種を計画し,ペースにするのを助けるために,事例ベースの推論の応用に関する最近の研究を築き上げている。著者らは,関連するアイデアを超走行の領域(山岳または砂漠地形を横切る典型的に>100kmの経路)に適用した。この新しい領域は,それ自身の明確な挑戦を導入する:距離と地形は,より物理的に要求され,より予測できないイベントを作る。気候は,競争者がどのように実行するかにおいて非常に重要な役割を果たすことができる。また,道路マラソンとは異なり,レースルートと距離は年から年に変化し,レース記録を比較することはより困難になる。著者らは,世界の最も厳しい超マラソンの1つであるUltra Trail du Mont Blanc(UTMB)において,実行者に対するペース予測とペーシング推薦のための事例ベースの方法を評価した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候 ,  山岳 ,  走行 ,  *事例ベース推論 ,  ランナ ,  予測 ,  砂漠 ,  道路
準シソーラス用語： *事例ベース ,  人種 ,  *マラソン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 事例ベース推論 ,  マラソンの走行 ,  競争時間予測 ,  ペーシング推薦

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マラソン ,  ペーシング ,  戦略 ,  推奨 ,  事例ベース推論