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J-GLOBAL ID：201902283099084178   整理番号：19A0494432

開放キャノピー混合針葉樹林における無人航空機(UAV)由来キャノピー高さモデルからの個々の樹木検出【JST・京大機械翻訳】

Individual Tree Detection from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Derived Canopy Height Model in an Open Canopy Mixed Conifer Forest

著者 (9件)： Mohan Midhun (Department of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State University, 2800 Faucette Drive, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Mohan Midhun (Department of Operations Research, North Carolina State University, 2310 Stinson Drive, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Silva Carlos Alberto (Department of Natural Resources and Society, University of Idaho, 708 South Deakin Street, Moscow, ID 83844, USA) ,  Klauberg Carine (USDA Forest Service Rocky Mountain Research Station, Forestry Sciences Laboratory, 1221 South Main Street, Moscow, ID 83843, USA) ,  Jat Prahlad (Department of Environmental Sciences and Engineering, UNC-Chapel Hill, 135 Dauer Drive, Chapel Hill, NC 27599, USA) ,  Catts Glenn (Department of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State University, 2800 Faucette Drive, Raleigh, NC 27695, USA) ,  Cardil Adrian (Tecnosylva, Parque Tecnologico de Leon, 24009 Leon, Spain) ,  Hudak Andrew Thomas (USDA Forest Service Rocky Mountain Research Station, Forestry Sciences Laboratory, 1221 South Main Street, Moscow, ID 83843, USA) ,  Dia Mahendra (Department of Horticultural Sciences, North Carolina State University, 2721 Founders Drive, Raleigh, NC 27695, USA)
資料名： Forests (Web)  (Forests (Web))
巻： 8  号： 9  ページ： 340  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7188A  ISSN： 1999-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)技術とデータ処理能力の進歩により,高分解能画像と三次元(3D)データを得ることが可能になり,森林監視と樹木属性の評価に利用できる。本研究では,UAVに対する低消費者グレードカメラの適用可能性を評価し,UAV導出Canopy Heightモデル(CHMs)上の局所最大ベースアルゴリズムを用いて,自動個別ツリー検出(ITD)に対する構造-フロム-モーション(SfM)アルゴリズムを評価した。本研究は,Wyoming市,Jackson市の東に位置するCache Creekの民間森林で行った。UAV画像に基づいて,20m×20mの30のフィールドプロットを割り当てた。各区画について,樹木の数を参照のためにUAV由来のオルソモザイクを用いて人手で数えた。本研究の一部として合計367の参照樹木を数え,そのアルゴリズムは312の樹木を検出し,85%(Fスコア0.86)より高い精度をもたらした。全体として,このアルゴリズムは55の木(省略誤差)を失い,46の木(コミッション誤差)を誤って検出し,総数358の樹木をもたらした。さらに,ITD精度に及ぼす固定ツリーウィンドウサイズ(FWS)と固定平滑化ウィンドウサイズ(SWS)の影響を決定し,ツリー密度とFWSの間の逆相関を検出した。著者らの結果から,ITDは開放キャノピー森林におけるUAV由来CHMsから許容できる精度(F>0.80)で実行でき,UAV画像からの地上バイオマスと幹体積の推定に向けた将来の研究を補完する可能性があると結論できる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  *キャノピー ,  画像 ,  データ処理 ,  三次元 ,  消費者 ,  *無人機 ,  平滑化 ,  *針葉樹林 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： 地上バイオマス ,  逆相関 ,  ウィンドウサイズ ,  スコア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 運動からの構造(SFM) ,  3Dポイントクラウド ,  リモートセンシング ,  局所極大 ,  固定木窓サイズ

分類 (4件)： 測樹学  (FF01040T) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林植物学  (FF02020E)

引用文献 (110件)：

• Gatziolis, D.; Lienard, J.F.; Vogs, A.; Strigul, N.S. 3D tree dimensionality assessment using photogrammetry and small unmanned aerial vehicles. PLoS ONE 2015, 10, e0137765.
• Cubbage, F.; Roise, J.; Sutherland, R. The Proposed Sale of the Hofmann Forest: A Case Study in Natural Resource Policy. In Forest Economics and Policy in a Changing Environment: How Market, Policy, and Climate Transformations Affect Forests-Proceedings of the 2016 Meeting of the International Society of Forest Resource Economics; e-Gen. Tech. Rep. SRS-218; Department of Agriculture Forest Service: Asheville, NC, USA, 2016; p. 81.
• Kwak, D.A.; Lee, W.K.; Lee, J.H.; Biging, G.S.; Gong, P. Detection of individual trees and estimation of tree height using LiDAR data. J. For. Res. 2007, 12, 425-434.
• Chen, Q.; Baldocchi, D.; Gong, P.; Kelly, M. Isolating individual trees in a savanna woodland using small footprint lidar data. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2006, 72, 923-932.
• Strigul, N.; Pristinski, D.; Purves, D.; Dushoff, J.; Pacala, S. Scaling from trees to forests: Tractable macroscopic equations for forest dynamics. Ecol. Monogr. 2008, 78, 523-545.

タイトルに関連する用語 (7件)： キャノピー ,  針葉樹林 ,  無人航空機 ,  UAV ,  高さ ,  モデル ,  樹木