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J-GLOBAL ID:201902283137652749   整理番号:19A2265247

Functional Mappingを用いた3次元形状間の非剛体マッチングの研究-精緻化アルゴリズムによるマッチング精度の改善効果-

著者 (3件):
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巻: 2019  号: 秋季(CD-ROM)  ページ: ROMBUNNO.N35  発行年: 2019年08月20日 
JST資料番号: Y0914A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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計測中に運動する物体の3Dスキャン等では,複数スキャンデータ統合時に非剛体マッチングが必要となる.本報では,既提案であるメッシュのスペクトル分解とFunctional Mappingを用いた3次元形状間非剛体マッチングにおいて,モデル上から均一サンプルした少数点群間のみのマッチングを行う精緻化アルゴリズムを後処理に導入することで,マッチング精度の改善を試みたので報告する.(著者抄録)
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分類 (1件):
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計算機シミュレーション 
引用文献 (6件):
  • O.Litany et al. : Fully Spectral Partial Shape Matching. : Computer Graphics Forum : 36(2) : pp.247-258 : (2017).
  • Marks Ovsjanikov et al. : Functional Maps: A Flexible Representation of Maps Between Shapes. : ACM Trans. Graph :31(4) : pp.30:1-30:11. (2012).
  • G.Lavoué et al. : Bag of Words and Local Spectral Descriptor for 3D Partial Shape Retrieval. : Eurographics Workshop on 3D Object Retrieaval 2011, Llandudno, UK, April 10, 2011. : Proc.Eurographics Association. : pp.41-48. : (2011)
  • N.Boumal et al. : Manopt, a Malab Toolbox for Optimization on Maniolds. : Journal of Machine Learning Research 15. : pp.1455-1459. : (2014).
  • A. M. Bronstein et al. : Numerical Geometry of Non-Rigid Shapes : Springer : (2008).
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