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J-GLOBAL ID：201902283185124185   整理番号：19A2379557

目標空間分解と連続変異に基づく多目的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Decomposition and continuous mutation-based multi-objective particle swarm optimization

著者 (3件)： Qian Xiaoyu (江南大学軽工過程先進控制教育部重点実験室,江蘇无錫214122;江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫214122) ,  Ge Hongwei (江南大学軽工過程先進控制教育部重点実験室,江蘇无錫214122;江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫214122) ,  Cai Ming (江南大学信息化建設与管理中心,江蘇无錫,214122)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 14  号： 3  ページ： 464-470  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多目的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムの収束と多様性が悪いという問題を解決するために,目標空間分解と連続変異に基づく多目的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを提案した。目標空間分解法を用いて、粒子群を予め設定されたサブ領域に分配し、この過程において、新しい適応値式により、各サブエリアにおける粒子に対して選好選別を行い、この適応値式を支配強度因子に融合した。グローバル探索の過程において、差分変異、ガウス変異とコーシー変異を用いて、グローバル誘導粒子の位置に対して連続変異操作を行った。このアルゴリズムと現在の主流の幾つかの多目的最適化アルゴリズムとの比較実験により、提案アルゴリズムは粒子収束性を高めると同時に、多様性も向上することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *変異 ,  比較試験 ,  *アルゴリズム ,  分割法
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 目標 ,  分解 ,  多目的 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  PSO ,  アルゴリズム