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J-GLOBAL ID:201902283196265682   整理番号:19A2719313

ビッグデータに基づくキャンパスネットワークセキュリティ管理技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Campus Network Security Management Technology Based on Big Data
著者 (1件):
資料名:
巻: 2019  号: ICSGEA  ページ: 571-575  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,キャンパスネットワーク管理のセキュリティ管理と制御能力を改良して,キャンパスネットワーク管理のセキュリティ管理制御モデルを研究して,大規模データに基づくキャンパスネットワーク管理のセキュリティ評価と回避モデルを提唱した。キャンパスネットワーク伝送トラフィックの統計解析法を用いて管理セキュリティデータマイニングを行い,キャンパスネットワーク管理セキュリティ制御の制約分布モデルを構築した。大規模データ融合と相関ルールマイニング法を用いて,キャンパスネットワーク管理のセキュリティを定量的に評価し,キャンパスネットワーク管理セキュリティ評価のデータを分類回帰により試験し,キャンパスネットワーク管理のトラヒック伝送シーケンスの相関次元特性量を抽出した。本論文は,キャンパスネットワーク管理の出力トラフィックの相互相関特性量を分析して,キャンパスネットワークセキュリティ管理の最適化制御を実現するために特性の異常に従ってネットワークセキュリティを評価した。シミュレーション結果は,トラフィック異常予測能力がより高く,ネットワーク侵入検出能力がキャンパスネットワークセキュリティ管理においてこの方法を用いることによってより強いことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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