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J-GLOBAL ID：201902283224381920   整理番号：19A0459622

埋め込みノードの中心性の分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Centralities of Embedded Nodes

著者 (3件)： Nozawa Kento ,  Kimura Masanari ,  Kanemura Atsunori
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICDMW  ページ： 1046-1049  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークのようなグラフとして記述されたデータセットを与えると,ノード埋め込みアルゴリズムは,ノード分類のような機械学習タスクに使用できる各ノードに対する実数値ベクトルを推定する。これらの埋込みベクトルはタスクを単純化し,タスク性能を改善することが多い。単語埋め込み(例えば,Skp-gramとCBOW)は良く解析されているが,ノード埋込みの特性についてはほとんど知られていない。本論文では,ノード分類結果に基づいて,PageRankのようないくつかのノード中心性測度の経験的分布を解析した。実験結果は,埋め込みの特性への洞察を与える。それは,埋め込みアルゴリズムを改善するための手がかりを提供することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  *ベクトル ,  簡素化 ,  機械学習 ,  実数 ,  単語
準シソーラス用語： PageRank ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 埋め込み ,  ノード ,  分析