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J-GLOBAL ID：201902283362688535   整理番号：19A0528197

ポットホール検出:RGBカラー空間画像セグメンテーションを用いた効率的視覚ベース法【JST・京大機械翻訳】

Pothole detection: An efficient vision based method using RGB color space image segmentation

著者 (3件)： Akagic Amila (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Department for Computer Science and Informatics, Zmaja od Bosne bb, Kampus Univerziteta, 71000, Bosnia and Herzegovina) ,  Buza Emir (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Department for Computer Science and Informatics, Zmaja od Bosne bb, Kampus Univerziteta, 71000, Bosnia and Herzegovina) ,  Omanovic Samir (University of Sarajevo, Faculty of Electrical Engineering, Department for Computer Science and Informatics, Zmaja od Bosne bb, Kampus Univerziteta, 71000, Bosnia and Herzegovina)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MIPRO  ページ： 1104-1109  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アスファルト舗装の修理とリハビリテーションの適切な計画は,安全な運転のための重要な作業の1つである。アスファルト舗装に関する最も一般的な形式は,安全性を損なうことができて,車両損害に終わることができる。タイムリーに修理することは,安全性,運転の質を確実にして,車両保全のコストを減らすことにおいて重要である。極検出のための既存の方法の多くは,しばしば洗練された装置とアルゴリズムを使用する。それは,フィルタリングと訓練のためにかなりの量のデータを必要とする。結果として,集中的な計算処理の結果として,これは長い実行時間と増加した電力消費をもたらすことができる。本論文では,訓練とフィルタリングのプロセスなしで,姿勢検出のための効率的な教師なしビジョンベースの方法を提案した。著者らの方法は,最初に,RGB色空間を分析して,画像分割を実行することによって,アスファルト舗装を抽出した。アスファルト舗装が検出されるとき,探索は検出された領域だけで継続する。この方法を異なるカメラと角度から捕捉されたオンライン画像データセットにおいて,異なる不規則形状と数のポホールを用いて試験した。結果は,この方法が他の監視方法の前処理段階として適していることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リハビリテーション ,  *視覚 ,  保全 ,  アスファルト舗装 ,  安全性 ,  フィルタリング ,  前処理 ,  カメラ ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  電力消費 ,  *色空間
準シソーラス用語： オンライン ,  *画像セグメンテーション ,  *ポットホール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポットホール ,  RGB ,  カラー空間 ,  画像セグメンテーション ,  視覚