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J-GLOBAL ID:201902283380030139   整理番号:19A0488460

ウェーブレットエントロピー特徴を用いた始動電流解析に基づくLS-PMSMにおける回転子バー検出【JST・京大機械翻訳】

Broken Rotor Bar Detection in LS-PMSM Based on Startup Current Analysis Using Wavelet Entropy Features
著者 (9件):
資料名:
巻:号:ページ: 845  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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高効率モータは,エネルギー消費とCO2放出を低減することにより,環境に対するそれらのプラスの影響のために,多くの産業応用において徐々に導入されている。この観点から,最近,ライン始動永久磁石同期モータ(LS-PMSM)が導入された。それらの独特の構成により,LS-PMSMは,高いトルクと力率を伴う,スーパープレミアム効率レベルの獲得を可能にする。しかし,産業におけるLS-PMSMsの使用はその幼児期にあるので,このタイプのモータにおける壊れた回転子バー(BRB)故障検出のための効率的なスキームはまだ報告されていない。したがって,本研究の主目的は,LS-PMSM上のBRB故障に対する故障関連特徴を調査することである。この観点から,LS-PMSMにおけるBRBの研究のためのシミュレーションモデルと実験装置を実装した。ここで提案したLS-PMSMにおけるBRBの検出戦略は,始動電流信号と離散ウェーブレット変換の監視に基づいている。エントロピー特徴を,BRB故障に対する故障関連特徴として用いた。最後に,これらの特徴の能力を,統計解析を通してLS-PMSMにおけるBRBの検出のために検証した。本研究では,LS-PMSMにおけるBRB検出のための開始負荷の重要性も考慮した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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