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J-GLOBAL ID：201902283380480055   整理番号：19A2918315

光通信ネットワークのための保守効率の改善:エッジコンピューティングによる多因子リスク分析【JST・京大機械翻訳】

Improve the Efficiency of Maintenance for Optical Communication Network: The Multi-factor Risk Analysis via Edge Computing

著者 (6件)： Ma Yucheng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Jiao Yanbin (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Liu Yongqing (State Grid Information & Telecommunication Group Co., Ltd., Beijing, China) ,  Qin Hao (Anhui Jiyuan Software Co., Ltd., Hefei, China) ,  Rui Lanlan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yang Siqi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1138  ページ： 121-129  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光通信ネットワークは,人々のコミュニケーションサービスを運ぶ。通信ネットワークの構造がより複雑になり,サービスの容量が増加している。ネットワークが適切に機能していることを保証することはより大きい。したがって,人々は通信ネットワークの維持に深く関係している。ネットワークのノードはネットワークの重要な要素である。したがって,ノードに関するリスク分析を実施して,結果に基づく知的保全を実行することが必要である。通信ネットワークにおけるノードの正常な操作は多くの側面によって影響される。ノードのリスクにアクセスするために,本論文で提案したリスク解析アルゴリズムは,ネットワークトポロジー,サービスタイプ,保全,環境因子およびノードの負荷を考慮した。次に,ノードのリスク解析の結果に基づいて知的保全を実行し,エッジコンピューティングサーバを導入して,ノードのリスク解析を時間的に実行した。したがって,更新情報の適時性を改善する。シミュレーションの結果によると,保全要員は,維持される必要があるノードまたはアスペクトについてより正確な情報を得ることができ,エッジコンピューティング構造の使用のために,この方法はより効率的になった。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク分析 ,  *通信網 ,  *保全 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 適時性 ,  環境因子 ,  ネットワークトポロジー ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 光通信ネットワーク ,  エッジコンピューティング ,  知的保全 ,  リスク分析

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信頼性  (KB04040H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光通信ネットワーク ,  保守 ,  エッジコンピューティング ,  リスク分析