文献

J-GLOBAL ID：201902283391004996   整理番号：19A2271383

自動エンコーダ自己組織化マッピングネットワークによる壁貫通人間運動表現【JST・京大機械翻訳】

Through-Wall Human Motion Representation via Autoencoder-Self Organized Mapping Network

著者 (8件)： Wang Mingyang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Cui Guolong (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Huang Huabin (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Gao Xuyu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Chen Pengyun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Li Huquan (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Yang Haining (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Kong Lingjiang (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： RadarConf19  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動符号化自己組織化マッピングネットワークを利用した,壁レーダを介した人間の運動表現の問題に取り組んだ。自然言語処理により動機付けされて,「単語」として各距離プロファイルに関する運動「意味論」を持つ単純な整数列への壁内人間運動の反響を解釈し,「文章」としての多重時間フレーム隠れ人間運動範囲プロファイルデータを処理し,壁内人間運動表現の有効性を単純化し維持した。具体的には,まず第一に,三つの高密度層を持つ自動エンコーダネットワーク(AEN)を用いて,次元を低減し,各レンジプロファイルの特徴を抽出した。次に,自己組織化マッピング(SOM)ネットワークを用いて,訓練されたAENを連結して,単語からインデックスへのマッピングを確立し,壁内人間運動の時間的連続距離プロファイルデータを,運動の「意味的」情報を意味する整数系列に変換した。最後に,4つの壁内人間運動型を含む実験データにより,提案したフレームワークを検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  *自己組織化 ,  *ネットワーク ,  有効性 ,  レーダ ,  多重化 ,  自然言語処理 ,  *符号器 ,  簡素化 ,  意味論
準シソーラス用語： 高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： エンコーダ ,  自己組織化 ,  マッピング ,  人間 ,  運動 ,  表現