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J-GLOBAL ID:201902283397774064   整理番号:19A1604129

高性能とクラウドコンピューティングのための再現可能な科学的ワークフロー【JST・京大機械翻訳】

Reproducible Scientific Workflows for High Performance and Cloud Computing
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: CCGrid  ページ: 161-164  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多くの複雑なデータ解析作業は,高性能コンピューティング(HPC)またはクラウドコンピューティング資源に展開された科学的ワークフローとパイプラインによって実行される。ワークフローと非注意依存性によって要求される複雑なソフトウェアスタックは,パイプラインの配置を要求されるタスクにすることができる。一度展開されると,ワークフローはブラックボックス,特にパイプライン自身を生成しないユーザにとって,ブラックボックスとなる傾向がある。プロジェクトの終わりに,研究者は公表された結果の再現性を保証するためにパイプラインを保存するべきである。本論文では,ソフトウェア容器による再現性のある展開,ブラックボックスを破壊するための情報の自動生成,およびソフトウェア容器を保存するためのCiTARサービスの使用の3つのタスクのそれぞれに対する可能な解決策を説明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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