文献

J-GLOBAL ID：201902283440592203   整理番号：19A1607039

人間対ロボット:ハニーポット環境における人間攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】

Human vs Bots: Detecting Human Attacks in a Honeypot Environment

著者 (3件)： Udhani Shreya (University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States) ,  Withers Alexander (National Center for Supercomputing Applications, Illinois, United States) ,  Bashir Masooda (University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISDFS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動攻撃における増加は,システムを保護するために攻撃者のパターンを同定することに焦点を合わせるために,セキュリティ研究者を動機づけた。人間は,いくつかの基本的行動特性と限界を持っており,それらを同定し,それらを自動攻撃者から区別するために使用することができる。Honeypotから収集されたネットワークログデータは,そうではないような特性をカバーしている。本論文では,自動攻撃者と人間の攻撃者を本質的に区別することができる人間の行動特性を同定するために,423日の期間にわたって展開したSSHベースのHoneypotを分析した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *ロボット ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 行動特性 ,  攻撃者 ,  *ハニーポット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人間 ,  ロボット ,  ハニーポット ,  環境 ,  攻撃