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J-GLOBAL ID：201902283495941036   整理番号：19A2719713

SINEL-1データセットを用いたPSInSARベースの土地変形に基づく災害モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Psinsar Based Land Deformation Based Disaster Monitoring Using Sentinel-1 Datasets

著者 (3件)： Awasthi Shubham (Indian Institute of Technology Roorkee,Centre of Excellence in Disaster Management and Mitigation,,Roorkee,,India) ,  Jain Kamal (Indian Institute of Technology Roorkee,Department of Civil Engineering,,Roorkee,,India) ,  Pandey Akshay (Indian Institute of Technology Roorkee,Centre of Excellence in Disaster Management and Mitigation,,Roorkee,,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 1713-1716  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SAR干渉測定を用いたマイクロ波リモートセンシングは,土地変形監視のための主要なツールである。PSInSARのような時系列InSAR技術は,永久散乱体候補情報を用いて土地変形を検索するために非常に効率的である。この研究地域はインドのUttar Pradesh州の首都の都市として選ばれている。本研究では,Sentinel-1 IWモードTOPS58の上昇および59の下降モードデータセットを用いた。地盤沈下は,上昇と下降の両方のパスデータセットを別々に用いて,次に上昇と下降モード変位速度ベクトルの統合によって検索した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土地 ,  干渉測定 ,  散乱体 ,  地盤沈下 ,  インド ,  都市 ,  首都
準シソーラス用語： *InSAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： データセット ,  土地 ,  災害 ,  モニタリング