文献

J-GLOBAL ID：201902283543879290   整理番号：19A1210635

確率的進化モデルにおける不確実性の位置決め:発散時間推定【JST・京大機械翻訳】

Locating uncertainty in stochastic evolutionary models: divergence time estimation

著者 (1件)： Pence Charles H. (Institut superieur de philosophie, Universite catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium)
資料名： Biology & Philosophy  (Biology & Philosophy)
巻： 34  号： 2  ページ： 1-19  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2034A  ISSN： 0169-3867  CODEN： BIOPEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学の哲学者は,進化論全体を通して生じる確率を解釈するのに最も良く役立つ方法について広く研究されている。しかし,この実質的な仕事にもかかわらず,議論の多くは持続的に難治性を残している。著者らがこれらの議論に関する生物学的文献からさらなる資源をもたらすかもしれない場合の事例研究として,発散時間推定のBayesモデル(2つの進化系統分割の決定)の例を示した。これらのモデルは,不確実性の多くの異なる発生源を組み合わせて,複雑で観測できない量の推定を生成する例を提供する。これらのモデルは最近の生物学的研究において注意深く分析されており,不確実性のこれらの源(それらの相対的重要性と増加するデータの限界におけるそれらの消滅)の間の関係を定量的及び定性的に決定した。ここでは,この事例が,「主観的」と「客観的」確率の間の簡単な二選択と同様に,進化における確率の一義的分析の限界を示し,また,生命科学における確率に関する進歩を前進させる経路として,確率のより洗練された解釈的分類学(物理学におけるいくつかの最近の研究についてモデル化)を紹介した。Copyright 2019 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  ライフサイエンス ,  *不確実性 ,  *モデル ,  *位置決め ,  モデリング
準シソーラス用語： 分類学 ,  発生源 ,  Bayes法 ,  進化論 ,  *進化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 確率 ,  不確実性 ,  進化論 ,  発散時間 ,  科学的モデリング ,  確率モデル ,  Bayesモデル

分類 (1件)： 進化論一般  (EC03010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  進化モデル ,  不確実性 ,  発散 ,  推定