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J-GLOBAL ID：201902283551373267   整理番号：19A2699879

Hilbert Rツリーを用いたTop-k MCK問合せ問題のためのオブジェクト対駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Object-Pair Driven Approach for Top-k mCK Query Problem by Using Hilbert R-Tree

著者 (4件)： Qiu Yuan (Xi’an University of Technology) ,  Hei Xinhong (Xi’an University of Technology) ,  Ohmori Tadashi (The University of Electro-Communications) ,  Fujita Hideyuki (The University of Electro-Communications)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： TrustCom/BigDataSE  ページ： 655-661  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： m-Closestキーワード(mCK)質問は,地理テキストオブジェクトのための典型的種類の空間キーワード質問である。この質問は,ユーザが与えられたキーワードを一緒に網羅的にカバーする一連の地理テキストオブジェクト(オブジェクトセット)を見出すことを目的としている。それは,オブジェクト集合の「直径」を使用して,その衣服を測定し,結果として直径を最小化するオブジェクトの集合を見つける。現在まで,mCK質問問題に関する研究の大部分は,最適結果の発見に焦点を合わせているが,多くの応用領域において,ユーザは,1つの結果の代わりに,kの最も高いランク付け結果に,より興味を持っている可能性がある。そこで,本論文では,Hilbert Rツリーを用いてトップk mCK質問とトップダウンアルゴリズムの問題を提案した。著者らの実験結果は,著者らの正確なアルゴリズムがこの問題のためにトップk結果を効果的に見つけることができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  *キーワード ,  アルゴリズム ,  等級づけ ,  衣服

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Rツリー ,  問合せ ,  問題 ,  オブジェクト