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J-GLOBAL ID：201902283551452412   整理番号：19A1748835

データマイニング手法によるNASHの原因医薬品の探索ならびに自己組織化マップの有用性

著者 (5件)： 河内正二 (神戸薬大) ,  尾松直樹 (神戸薬大) ,  細見光一 (近畿大 薬) ,  高田充隆 (近畿大 薬) ,  浜口常男 (神戸薬大)
資料名： 日本薬学会年会要旨集(CD-ROM)  (Abstract of the Annual Meeting of the Pharmaceutical Society of Japan (CD-ROM))
巻： 139th  ページ： ROMBUNNO.21PO-pm334  発行年： 2019年 
JST資料番号： L0914B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *肝炎 ,...
準シソーラス用語： *原因薬物 ,...

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分類 (1件)： 中毒一般  (GD06010Q)

物質索引 (3件)： アミオダロン ,  ドキシラミン ,  ナロキソン

タイトルに関連する用語 (8件)： データマイニング ,  手法 ,  NASH ,  原因 ,  医薬品 ,  探索 ,  自己組織化マップ ,  有用性