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J-GLOBAL ID：201902283740854782   整理番号：19A1934902

ビジネスインテリジェンスのための顧客レビュー分析【JST・京大機械翻訳】

Customer Review Analytics for Business Intelligence

著者 (2件)： Atul Khedkar Sujata (Computer Engineering Department, Thadomal Shahani Engineering College, Bandra (W), Mumbai, India) ,  Shinde Subash K. (Computer Engineering Department, Lokmanya Tilak College of Engineering, Koparkhairane, Navi Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCIC  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bigデータ解析における出現により,ビジネスインテリジェンスのための顧客レビューを分析するためのビジネス組織化のために,機械学習の新しい機会を作成した。今日,顧客はソーシャルメディアプラットフォームとレビューサイトを通してオンラインで意見を共有している。本論文では,p文や苦情文からの価値ある洞察を得るために,p上昇や苦情やテキスト分析に基づくアプローチとしてレビュー文を分類するために,Nobel機械学習に基づくアンサンブル分類器を提案した。提案したアンサンブル分類器は,多項式NB,決定木などのベースライン分類器と比較して,ビグラムとハイブリッド特徴を有する79.83%の精度を与えた。さらに,pと文とComp文文を分析し,トップランクのpraises/苦情を同定し,それらの単語雲をビジネスインテリジェンスの観点から表示した。提案した手法を用いて,顧客の満足度を理解するための膨大な量の顧客レビューを分析することができ,また,非構造化レビューにおいて表現されるpraisesと苦情に基づいて懸念を理解することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  ディシジョンツリー ,  データ解析 ,  *単語 ,  基準線 ,  多項式
準シソーラス用語： アンサンブル分類器 ,  テキスト解析 ,  オンライン ,  ソーシャルメディア ,  *ビジネスインテリジェンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジネス ,  インテリジェンス ,  顧客 ,  レビュー ,  分析