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J-GLOBAL ID：201902283831783230   整理番号：19A1393149

複数端末と共有資源を持つ石炭輸出システムにおけるスループット最適化【JST・京大機械翻訳】

Throughput optimisation in a coal export system with multiple terminals and shared resources

著者 (5件)： Rocha de Paula Mateus (School of Electrical Eng. and Computing, The University of Newcastle, NSW, Australia) ,  Boland Natashia (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Ernst Andreas T. (School of Mathematical Sciences, Monash University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Mendes Alexandre (School of Electrical Eng. and Computing, The University of Newcastle, NSW, Australia) ,  Savelsbergh Martin (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 134  ページ： 37-51  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,オーストラリア,ニューカッスル州におけるHunter Valley石炭輸出システムの最適化のための遺伝的アルゴリズムに基づくアプローチについて述べた。ニューカッスルのポートは3つの石炭輸出ターミナルを特徴とし,主に貨物組立モードで運転されている。それらは,それらの結合された操作に関するレールネットワークとそれらの外限界操作に関するチャネルを共有した。単一石炭ターミナルにおけるスループットの最大化は,そのレイアウト,装置および運転方針を考慮して,既に挑戦的な問題である。しかしながら,Hunter Valley石炭輸出システムのスループットを全体として最大化することは,端末と非結合/外部共有資源が同時に考慮されることを必要とする。これを解決するための既存のアプローチと類似の問題は,現実性を欠いているか,あるいは計算的には,毎日の計画ツールとして有用である必要がある。統合システムを最適化するための並列遺伝的アルゴリズムを示した。アルゴリズムは,連続時間における活動をモデル化して,効率的に実用的計画層を扱うことができた。この解は,現在の最先端法により得られたものより平均17%優れており,制約プログラムに基づくアプローチはCPU時間の3%以下を必要とする。実際の世界データを用いて発生した10の事例について,200の船舶と約270のストックパイルを用いて試験を行った。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ターミナル ,  *最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  船舶 ,  *石炭 ,  貨物 ,  モデリング ,  *端末装置 ,  ネットワーク ,  オーストラリア連邦 ,  連続時間系 ,  チャネル ,  *スループット ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 並列遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 石炭供給チェーン ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ロジスティクス ,  鉱業産業

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 共有 ,  資源 ,  石炭 ,  輸出 ,  スループット ,  最適化