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J-GLOBAL ID：201902283888954850   整理番号：19A1388288

可変速風力タービンシステムのための学習ベース最適化アルゴリズムの学習により最適化されたスライディングモード制御【JST・京大機械翻訳】

Sliding Mode Control Optimized by Teaching Learning-Based Optimization Algorithm for Variable Speed Wind Turbine System

著者 (4件)： Dib Faiza (Faculty of Sciences Dhar El Mehraz, Fez, Morocco) ,  Boumhidi Ismail (Faculty of Sciences Dhar El Mehraz, Fez, Morocco) ,  Akchioui Nabil El (Faculty of Sciences and Technologies, Al Hoceima, Morocco) ,  Benaya Nabil (Faculty of Sciences and Technologies, Al Hoceima, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WITS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,速度風力タービンを制御するために学習ベースの最適化アルゴリズム(TLBO-PID-SMC)によって最適化された修正表面,タイプ比例積分微分(PID)によるスライディングモード制御の設計を提示した。本論文では,PID滑り面の3つのパラメータ(Kp,Ki,Kd)を最適に調整するために,TLBOアルゴリズムを適用した。提案した制御装置の主目的は,従来のスライディングモード制御において提示されたチャタリングを除去し,最大風力抽出を保証する追従誤差性能を強化することである。開発したスライディングモード制御装置は,不確実性と非線形動力学の存在にもかかわらず,実際の軌道が必要な軌道に従うために適用される。風力タービンシステムの安定性をLyapunov定理によって数学的に証明した。開発した方法をPID-SMCと従来のSMCと比較し,シミュレーションの結果は,不確実性を持つ開発した方法の妥当性と安定性を実証する他の制御装置と比較して,振動が少なく,整定時間が速い開発した方法(TLBO-PID-SMC)の良好な追跡性能を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  チャタリング ,  微分 ,  *アルゴリズム ,  積分 ,  *スライディングモード制御 ,  制御装置 ,  不確実性 ,  *風力 ,  *風車 ,  *最適化
準シソーラス用語： 整定時間 ,  追従誤差 ,  *最適アルゴリズム ,  *可変速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 可変速 ,  風力タービン ,  学習 ,  最適化アルゴリズム ,  最適化 ,  スライディングモード制御