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J-GLOBAL ID:201902283895560815   整理番号:19A0525989

仮想的に利用可能なV2Iを用いた車両クラウドにおけるCUDA加速タスクスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

CUDA-accelerated task scheduling in vehicular clouds with opportunistically available V2I
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,自動車クラウドコンピューティング(VCC)システムにおけるアプリケーションタスクスケジューリングを加速する目的で,高性能並列計算としてのCUDAベースのGraphics処理ユニット(GPU)の利用を考察した。著者らは,現実のVCCに関するタスクスケジューリングの定義されたMarkov決定プロセス(MDP)の値反復アルゴリズムを解明するために,一般的な目的図形処理ユニット(GPGPUs)における単一命令多重データ(SIMD)モードを活用した。車両雲に対する車両アドホックネットワーク(VANET)で使用されている,Dedicated Short Range Communication(DSRC)において,利用可能な車両からインフラストラクチャ(V2I)への通信を検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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