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J-GLOBAL ID：201902283908932610   整理番号：19A0043690

視覚的注意に基づくV形溶接領域の明瞭な画像取得【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Chen Haiyong (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130) ,  Ren Yafei (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130) ,  Wang Yanan (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130) ,  Cao Junqi (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130)
資料名： Hanjie Xuebao  (Hanjie Xuebao)
巻： 39  号： 9  ページ： 19-24,35  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2489A  ISSN： 0253-360X  CODEN： HHPAD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 溶接中の溶接領域の輝度範囲が大きく、しかもランダムの変化により、採集した溶接領域の画像の干渉が大きく、特徴が抽出しにくい。本論文では,レーザストライプの良好な方向特性,画像中の構造光と溶融池の輝度特徴を利用して,視覚的注意に基づく溶接領域の鮮明な画像取得方法を提案した。溶接線の領域画像に対して、まず異なる検出方向で構造光縞の一方向特徴図を獲得し、さらに加重融合を行い、多方向特徴図を獲得した。次に,オリジナル画像の強化を,高域通過バウシアンフィルタによって行い,そして,輝度特性図を,得た。次に,顕著性領域および複雑な背景画像領域の良好なセグメンテーションを,改善した顕著性測度によって達成した。最後に,画像融合正規化により構造光と溶融池の鮮明な画像を得て,画像の検出効果をクラスタ中心距離を用いて客観的に評価した。結果は,提案した方法が有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *溶接 ,  輝度 ,  クラスタ ,  溶融池 ,  正規化 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  測度 ,  レーザ ,  溶接線
準シソーラス用語： 画像融合 ,  加重 ,  縞 ,  *画像入力 ,  視覚的注意 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 溶込,溶滴移行,溶融池  (WC07090U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚的注意 ,  V形 ,  溶接領域 ,  画像取得