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J-GLOBAL ID:201902283913095999   整理番号:19A0968649

データ不足地域における地下水資源の地域マッピング:ラオスの事例【JST・京大機械翻訳】

Regional Mapping of Groundwater Resources in Data-Scarce Regions: The Case of Laos
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2017年 
JST資料番号: U7201A  ISSN: 2306-5338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,亜熱帯気候と高度に季節的な降雨分布を持つ南東アジアに位置する上陸国,Laosに焦点を当てた。Laosは世界の最小先進国の1つであり,現在,地下水を含む天然資源に対して非常に信頼性のある前例のないレベルの開発を目撃している。持続可能な管理を支援するために,現在非常に限られたデータと浅い(<30m)地下水資源の全国的評価がない。本研究は,(i)国の主要帯水層ユニットを同定することにより,この問題に取り組む第一段階を提供する。(ii)局在化データと地域地図を地下水ポテンシャルの評価に統合する;(iii)重要な水文地質指標の定量的マップを作成する。8つの帯水層ユニットを記述し評価した。(i)塩基性帯水層,(ii)火山性帯水層,(iii)Schists,(iv)古生代堆積,(v)カルスト,(vi)Limestone,(vii)中生代堆積物,(vii)Alluバイアル堆積物。中生代砂岩とAlluバイアル帯水層は,国内で最も広範で生産的な水文地質システムである。ほとんど知られていないが,火山性およびカルスト性帯水層は,重要な可能性を持つ可能性がある。この評価は,定量的帯水層指標の地図と共に,以前に利用可能な情報と比較して空間分解能と精度の両方において有意な改善を提供する。それは,改善された管理計画と地下水開発のためのより高い可能性を有する地域の同定を支持する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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