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J-GLOBAL ID：201902283925465772   整理番号：19A2541331

米におけるメチルクロルピリホスの特性変数に対する二次元相関スペクトルの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Two-dimensional Correlation Spectroscopy in Optimization of Characteristic Variables for Chlorpyrifos-methyl in Rice

著者 (7件)： Hu Xiao (江西農業大学計算机与信息工程学院,江西南昌,330045) ,  Huang Junshi (江西農業大学工学院,江西南昌,330045) ,  Zhu Xiaoyu (江西農業大学食品科学与工程学院,江西南昌,330045) ,  Liu Peng (江西農業大学工学院,江西南昌,330045) ,  Wu Ruimei (江西農業大学工学院,江西南昌,330045) ,  Qiu Xia (江西農業大学工学院,江西南昌,330045) ,  Ai Shirong (江西農業大学計算机与信息工程学院,江西南昌330045;江西農業大学工学院,江西南昌330045)
資料名： Fenxi Ceshi Xuebao  (Fenxi Ceshi Xuebao)
巻： 38  号： 8  ページ： 946-952  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2395A  ISSN： 1004-4957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 米中の残留農薬残留物の表面増強Raman分光法(SERS)の迅速検出精度を改善するために,二次元相関分光法(2DCOS)を用いて,米のRamanスペクトルに対する農薬特性変数の最適化を行った。まず、標準正規変数変換(SNV)を用いて、元のスペクトルに対して前処理し、さらにメチルクロルピリホス濃度を外乱とし、二次元相関同期スペクトルと自己相関スペクトル解析を行い、メチルクロルピリホス濃度の変化に最も関連する特徴スペクトルピークを選別した。米中のメチルクロルピリホス残留濃度のサポートベクトルマシン(SVM)分析モデルを構築し,部分最小二乗(PLS)モデルと比較した。結果は,2DCOS法がメチルクロルピリホス濃度に関連する特性スペクトルピークをよく選ぶことができることを示した。2DCOSにより選択した4つのメチルクロルピリホスの特徴スペクトルピークから構築したSVMモデルの性能はPLSの実験結果より優れ、モデル予測セットのサンプル相関係数(RP)は0.96、平方自乗平均誤差(RMSEP)は5.21、相対分析誤差(RPD)は3であった。66は、米中のメチルクロルピリホス農薬残留の実際の推定に用いることができる。研究により、2DCOSによる米中のメチルクロルピリホス濃度に関連する特徴変数の選択は可能で、モデルの予測を簡単化し、モデルの予測精度を高め、それによって、ラマン分光法による食品農産物の品質安全の迅速な検出に新たな構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二次元 ,  品質保証 ,  実効値 ,  簡素化 ,  食品 ,  サポートベクトルマシン ,  残留農薬 ,  部分最小二乗法 ,  *スペクトル ,  最適化 ,  農薬 ,  相関係数 ,  前処理
準シソーラス用語： 農産物 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分光分析  (CC03012W) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  農薬  (SB05030L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 米 ,  変数 ,  相関 ,  スペクトル ,  応用